AIでコードを書く速度が上がった後にエンジニアは何を設計するのか
Claude CodeやCodexでコード生成が速くなるほど、エンジニアが設計すべき対象はコードそのものから、課題、制約、運用、検証へ広がるという話です。
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個人のAI活用テクニックをプロンプトのまま終わらせず、標準コマンド、テンプレート、レビュー観点へ落として組織知にする考え方を整理しました。
Generative UIを一から実装するとコンポーネントの管理やストリーミングの制御がめちゃくちゃ面倒なのだが、それを綺麗に共通化・隠蔽してくれるフレームワーク「OpenUI」
記事カードの画像をobject-containで見切れないようにしたあと、余白の背景色が目立ちすぎたため、白系の面と薄い境界線に戻した短いUI調整メモ。
Next.jsで作った静的サイト「戦略の系譜」をCloudflare Pagesへデプロイし、ローカル確認、ビルド、wrangler設定、Productionデプロイ、独自ドメイン公開までを確認した実験ログ。
LLMから狙い通りの構造化データを最も打率高く(確実かつ低レイテンシで)抽出するためのアプローチとTipsを整理してメモしておきます。